การย้าย ค่าเฉลี่ย excel powerpivot

Moving Average ตัวอย่างนี้สอนวิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของชุดข้อมูลเวลาใน Excel ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้เพื่อทำให้จุดสูงสุดและที่ราบสูงเป็นไปอย่างราบรื่นเพื่อให้ทราบถึงแนวโน้มต่างๆได้ง่ายขึ้นอันดับแรกลองดูที่ชุดข้อมูลเวลาของเรา คลิกการวิเคราะห์ข้อมูลคลิกที่นี่เพื่อโหลด Add-In Toolkit การวิเคราะห์ 3 เลือก Moving Average และคลิก OK.4 คลิกในกล่อง Input Range และเลือกช่วง B2 M2 5. คลิกที่ช่อง Interval และพิมพ์ 6.6 คลิกที่ Output Range และเลือกเซลล์ B3.8 วาดกราฟของค่าเหล่านี้การอธิบายเนื่องจากเราตั้งค่าช่วงเป็น 6 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือค่าเฉลี่ยของ 5 จุดข้อมูลก่อนหน้าและ จุดข้อมูลปัจจุบันเป็นผลให้ยอดและหุบเขาถูกทำให้ราบรื่นกราฟแสดงแนวโน้มการเพิ่มขึ้น Excel ไม่สามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับจุดข้อมูล 5 จุดแรกเนื่องจากไม่มีจุดข้อมูลก่อนหน้านี้มากพอ 9 ทำซ้ำขั้นตอนที่ 2 ถึง 8 สำหรับช่วง 2 และช่วงเวลา 4. บทสรุป The la rger ช่วงเวลามากขึ้นยอดและหุบเขาจะเรียบออกช่วงที่มีขนาดเล็กค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใกล้เคียงกับจุดข้อมูลจริงมากขึ้น DAX มีฟังก์ชันการรวบรวมรวมกันไม่กี่อย่างเช่นค่าเฉลี่ยความแปรปรวนและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานสถิติอื่น ๆ ทั่วไป การคำนวณต้องการให้คุณเขียนนิพจน์ DAX ที่ยาวนานขึ้นจากมุมมองนี้มีรูปแบบที่หลากหลายมากขึ้นรูปแบบทางสถิติคือชุดของการคำนวณทางสถิติที่ใช้ร่วมกันค่ามัธยฐานโหมดเฉลี่ยเคลื่อนที่เปอร์เซ็นต์และควอร์ไทล์เราขอขอบคุณ Colin Banfield , Gerard Brueckl และ Javier Guilln ซึ่งบล็อกดังกล่าวได้รับแรงบันดาลใจบางรูปแบบดังต่อไปนี้ตัวอย่างสูตรพื้นฐานตัวอย่างสูตรนี้เป็นแนวทางในการคำนวณทางสถิติโดยเฉพาะคุณสามารถใช้ฟังก์ชัน DAX มาตรฐานในการคำนวณค่าเฉลี่ยเลขคณิตเฉลี่ยของชุด ค่าส่งกลับค่าเฉลี่ยของตัวเลขทั้งหมดในคอลัมน์ตัวเลขAVERAGEAส่งกลับค่าเฉลี่ยของตัวเลขทั้งหมดในคอลัมน์จัดการทั้งสอง ข้อความและค่าที่ไม่ใช่ตัวเลขค่าที่ไม่ใช่ตัวเลขและค่าว่างเปล่านับเป็น 0.AVERAGEX คำนวณค่าเฉลี่ยของนิพจน์ที่ได้รับการประเมินผ่านตารางค่าเฉลี่ยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือการคำนวณในการวิเคราะห์จุดข้อมูลด้วยการสร้างชุดค่าเฉลี่ยของค่าต่างๆ ส่วนย่อยของชุดข้อมูลทั้งหมดคุณสามารถใช้เทคนิค DAX จำนวนมากเพื่อใช้การคำนวณนี้เทคนิคที่ง่ายที่สุดคือการใช้ AVERAGEX การทำซ้ำตารางความละเอียดที่ต้องการและการคำนวณสำหรับแต่ละการวนซ้ำนิพจน์ที่สร้างจุดข้อมูลเดี่ยวเพื่อใช้ในค่าเฉลี่ยตัวอย่างเช่น สูตรต่อไปนี้จะคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของ 7 วันที่ผ่านมาสมมติว่าคุณกำลังใช้ตารางวันที่ในรูปแบบข้อมูลของคุณการใช้ AVERAGEX จะคำนวณการวัดโดยอัตโนมัติในแต่ละระดับเมื่อใช้มาตรการที่สามารถรวมกันได้เช่น SUM จากนั้นใช้วิธีอื่นในการคำนวณ CALCULATE ได้เร็วขึ้นคุณสามารถหาแนวทางอื่นในรูปแบบ Moving Average โดยคุณสามารถใช้มาตรฐาน DAX fu n จะคำนวณความแปรปรวนของชุดของค่าต่างๆ VAR S จะแสดงค่าความแปรปรวนของค่าในคอลัมน์ที่แสดงถึงประชากรตัวอย่าง VAR P จะส่งกลับค่าความแปรปรวนของค่าในคอลัมน์ที่แสดงถึงประชากรทั้งหมด VARX S จะแสดงค่าความแปรปรวนของนิพจน์ที่ได้รับการประเมิน ในตารางที่เป็นตัวแทนของประชากรกลุ่มตัวอย่าง VARX P จะส่งกลับค่าความแปรปรวนของนิพจน์ที่ได้รับการประเมินจากตารางที่แสดงถึงประชากรทั้งหมดการเบี่ยงเบนมาตรฐานคุณสามารถใช้ฟังก์ชัน DAX มาตรฐานในการคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของชุดค่าต่างๆได้ค่านี้ S จะส่งกลับค่ามาตรฐาน ส่วนเบี่ยงเบนของค่าในคอลัมน์ที่เป็นตัวแทนของกลุ่มตัวอย่างตัวอย่างเช่นค่าของค่าที่ส่งกลับค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของค่าในคอลัมน์ที่เป็นตัวแทนของประชากรทั้งหมด SODVX S จะส่งกลับค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของนิพจน์ที่ได้รับการประเมินผ่านตารางที่เป็นตัวแทนของกลุ่มตัวอย่างตัวอย่าง STDEVX P จะส่งกลับค่ามาตรฐาน ส่วนเบี่ยงเบนของนิพจน์ที่ประเมินจากตารางแทนค่ามัธยฐานของประชากรทั้งหมดค่ามัธยฐานคือค่าตัวเลขที่แยกได้จาก h igher ครึ่งหนึ่งของประชากรจากครึ่งล่างถ้ามีจำนวนแถวคี่มัธยฐานคือค่ากลางที่เรียงลำดับแถวจากค่าต่ำสุดไปเป็นค่าสูงสุดถ้ามีจำนวนแถวเท่ากันเป็นค่าเฉลี่ยของ ค่ากลางสองค่าสูตรละเว้นค่าว่างซึ่งไม่ถือว่าเป็นส่วนหนึ่งของประชากรผลลัพธ์จะเหมือนกับฟังก์ชัน MEDIAN ใน Excel รูปที่ 1 แสดงการเปรียบเทียบระหว่างผลลัพธ์ที่ส่งกลับโดย Excel และสูตร DAX ที่สอดคล้องกันสำหรับการคำนวณค่ามัธยฐาน 1 ตัวอย่างการคำนวณมัธยฐานใน Excel และ DAX โหมดคือค่าที่ปรากฏบ่อยที่สุดในชุดข้อมูลสูตรจะละเว้นค่าว่างซึ่งไม่ถือเป็นส่วนหนึ่งของประชากรผลที่ได้จะเหมือนกับ MODE และฟังก์ชันใน Excel, ซึ่งจะคืนค่าเฉพาะค่าต่ำสุดเมื่อมีหลายโหมดในชุดของค่าที่พิจารณาฟังก์ชัน Excel จะคืนค่าทุกโหมด แต่คุณไม่สามารถใช้เป็นตัววัดใน DAX รูปที่ 2 เปรียบเทียบ resul t กลับโดย Excel ด้วยสูตร DAX ที่สอดคล้องกันสำหรับการคำนวณรูปแบบรูปที่ 2 ตัวอย่างการคำนวณรูปแบบใน Excel และ DAX ค่าเปอร์เซ็นไทล์คือค่าที่ต่ำกว่าซึ่งเป็นเปอร์เซ็นต์ของค่าในกลุ่มที่ตกหล่นสูตรจะละเว้นค่าว่างซึ่งไม่ใช่ ถือว่าเป็นส่วนหนึ่งของประชากรการคำนวณใน DAX ต้องใช้หลายขั้นตอนซึ่งอธิบายไว้ในส่วนรูปแบบสมบูรณ์ซึ่งจะแสดงวิธีการได้รับผลลัพธ์เดียวกันของฟังก์ชัน Excel PERCENTILE และ Quartiles เป็นสามจุดที่แบ่งชุดค่าเป็นสี่เท่า กลุ่มแต่ละกลุ่มประกอบด้วยหนึ่งในสี่ของข้อมูลคุณสามารถคำนวณ quartiles โดยใช้รูปแบบเปอร์เซ็นต์ต่อไปนี้ correspondences. phr ควอร์ไทล์ต่ำกว่าควอร์ไทล์ที่ 25 percentile. Second ควอร์ไทล์ที่สองร้อยละ 50 percentile สามส่วนบนควอไทล์ที่ 75 th percentileplete Pattern. A การคำนวณทางสถิติมีคำอธิบายเพิ่มเติมของรูปแบบที่สมบูรณ์เนื่องจากคุณอาจมีการใช้งานที่แตกต่างกันขึ้นอยู่กับรุ่นข้อมูล a d ข้อกำหนดอื่น ๆ เฉลี่ยโดยปกติคุณประเมินค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยอ้างอิงถึงระดับรายละเอียดของวันแม่แบบทั่วไปของสูตรต่อไปนี้มีเครื่องหมายเหล่านี้วันที่จำนวนวันที่เป็นจำนวนวันสำหรับค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ dataecolumn เป็นคอลัมน์วันที่ของตารางวันที่ ถ้าคุณมีอย่างใดอย่างหนึ่งหรือคอลัมน์วันที่ของตารางที่มีค่าถ้าไม่มี table. measure วันที่แยกต่างหากคือค่าที่คำนวณเป็นค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้รูปแบบที่ง่ายที่สุดใช้ฟังก์ชัน AVERAGEX ใน DAX ซึ่งจะพิจารณาเฉพาะวันสำหรับ ซึ่งมีค่าเป็นอีกทางเลือกหนึ่งคุณสามารถใช้เทมเพลตต่อไปนี้ในโมเดลข้อมูลโดยไม่มีตารางวันที่และมีการวัดที่สามารถรวบรวมได้เช่น SUM ในช่วงเวลาที่พิจารณาทั้งหมดสูตรก่อนหน้านี้พิจารณาวันที่ไม่มีข้อมูลที่เกี่ยวข้อง เป็นมาตรการที่มีค่าเป็น 0 ซึ่งอาจเกิดขึ้นได้ก็ต่อเมื่อคุณมีตารางวันที่แยกต่างหากซึ่งอาจมีวันที่ไม่มีการทำธุรกรรมที่เกี่ยวข้องคุณสามารถแก้ไขเขตข้อมูล ator สำหรับค่าเฉลี่ยโดยใช้จำนวนวันที่มีการทำธุรกรรมโดยใช้รูปแบบต่อไปนี้ where. facttable คือตารางที่เกี่ยวข้องกับตารางวันที่และมีค่าที่คำนวณโดยการวัดคุณอาจใช้ฟังก์ชัน DATESBETWEEN หรือ DATESINPERIOD แทน FILTER แต่งานเหล่านี้ทำงานได้เฉพาะในตารางวันที่ปกติในขณะที่คุณสามารถใช้รูปแบบที่อธิบายไว้ข้างต้นกับตารางวันที่ที่ไม่ปกติและแบบจำลองที่ไม่มีตารางวันตัวอย่างเช่นพิจารณาผลลัพธ์ที่แตกต่างกันซึ่งเกิดขึ้นจากมาตรการสองข้อต่อไปนี้ ในรูปที่ 3 คุณจะเห็นว่าไม่มียอดขายในวันที่ 11 กันยายน พ. ศ. 2548 อย่างไรก็ตามวันที่นี้รวมอยู่ในตารางวันที่ดังนั้นจึงมี 7 วันนับจากวันที่ 11 กันยายนถึง 17 กันยายนซึ่งมีข้อมูลเพียง 6 วันเท่านั้นรูปที่ 3 ตัวอย่างการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยพิจารณาและละเลยวันที่ที่ไม่มียอดขายมาตรการ Average Moving Average 7 Days มีจำนวนน้อยระหว่างวันที่ 11 กันยายนถึง 17 กันยายนเนื่องจากถือว่าวันที่ 11 กันยายนเป็นวันที่มียอดขาย 0 ครั้งถ้า y ou ต้องการละเว้นวันที่ไม่มียอดขายจากนั้นใช้มาตรการ Moving Average 7 Days No Zero นี่อาจเป็นวิธีที่ถูกต้องเมื่อคุณมีตารางวันที่ที่ครบถ้วน แต่คุณต้องการละเว้นวันที่ไม่มีการทำธุรกรรมโดยใช้สูตร Moving Average 7 Days ผลการค้นหาถูกต้องเนื่องจาก AVERAGEX จะพิจารณาเฉพาะค่าที่ไม่ใช่ค่าที่ว่างไว้เท่านั้นโปรดระลึกไว้ว่าคุณอาจปรับปรุงประสิทธิภาพของค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้โดยการคงค่าในคอลัมน์ที่คำนวณได้ของตารางด้วยความละเอียดที่ต้องการเช่นวันที่หรือวันที่และผลิตภัณฑ์ อย่างไรก็ตามวิธีการคำนวณแบบไดนามิกพร้อมด้วยการวัดมีความสามารถในการใช้พารามิเตอร์สำหรับจำนวนวันของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เช่นการแทนที่ numberofdays ด้วยการวัดการใช้รูปแบบตารางพารามิเตอร์มัธยฐานเท่ากับเปอร์เซ็นต์เปอร์เซ็นที่ 50 ซึ่งคุณสามารถคำนวณได้ ใช้รูปแบบเปอร์เซ็นต์อย่างไรก็ตามรูปแบบ Median ช่วยให้คุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพและลดความซับซ้อนของการคำนวณค่ามัธยฐานโดยใช้มาตรการเดียวแทนการใช้มาตรการหลายอย่าง d ตามรูปแบบเปอร์เซ็นต์คุณสามารถใช้วิธีนี้เมื่อคุณคำนวณค่ามัธยฐานสำหรับค่าที่รวมอยู่ใน valuecolumn ดังที่แสดงด้านล่างเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพคุณอาจต้องคงค่าของการวัดไว้ในคอลัมน์ที่คำนวณได้หากคุณต้องการรับค่า ค่ามัธยฐานสำหรับผลลัพธ์ของการวัดในรูปแบบข้อมูลอย่างไรก็ตามก่อนที่จะดำเนินการเพิ่มประสิทธิภาพนี้คุณควรใช้การคำนวณ MedianX ตามแม่แบบต่อไปนี้โดยใช้เครื่องหมายเหล่านี้ตารางความหนาคือตารางที่กำหนดความละเอียดของการคำนวณตัวอย่างเช่น เป็นตารางวันที่ถ้าคุณต้องการคำนวณค่ามัธยฐานของการวัดที่คำนวณในระดับวันหรืออาจเป็นค่าวันที่ YearMonth ถ้าคุณต้องการคำนวณค่ามัธยฐานของการวัดที่คำนวณจากระดับเดือนวิธีการวัดคือค่าที่คำนวณได้ แถวของ granularitytable สำหรับการคำนวณค่ามัธยฐานคือตารางที่มีข้อมูลที่ใช้โดยการวัดตัวอย่างเช่นถ้า granularitytable เป็นมิติเช่น Date แล้ว measuret สามารถขายทางอินเทอร์เน็ตได้ซึ่งประกอบด้วยคอลัมน์ยอดขายทางอินเทอร์เน็ตที่รวบรวมโดยยอดรวมการขายทางอินเทอร์เน็ตตัวอย่างเช่นคุณสามารถเขียนค่ามัธยฐานของยอดรวมการขายทางอินเทอร์เน็ตสำหรับลูกค้าทั้งหมดใน Adventure Works ดังต่อไปนี้ทิปรูปแบบต่อไปนี้ใช้เพื่อนำออก แถวจาก granularitytable ที่ไม่มีข้อมูลที่สอดคล้องกันในการเลือกปัจจุบันเป็นวิธีที่เร็วกว่าการใช้นิพจน์ต่อไปนี้อย่างไรก็ตามคุณอาจแทนที่นิพจน์ทั้ง CALCULATETABLE ด้วยการจัดกลุ่มย่อยเพียงอย่างเดียวถ้าคุณต้องการพิจารณาค่าว่างของหน่วยวัดเป็น 0. ประสิทธิภาพ ของสูตร MedianX ขึ้นอยู่กับจำนวนแถวในตารางที่ทำซ้ำและความซับซ้อนของการวัดหากประสิทธิภาพไม่ดีคุณอาจยังคงให้ผลการวัดในคอลัมน์ที่คำนวณได้ของตาราง แต่จะลบความสามารถในการใช้ตัวกรอง การคำนวณค่ามัธยฐานในช่วงเวลาแบบสอบถามเอ็กซ์คอร์ตมีการใช้งานการคำนวณเปอร์เซนต์เปอร์เซนต์สองแบบที่แตกต่างกันโดยใช้ฟังก์ชัน PERCENTILE 3 ฟังก์ชันและพวกเขากลับมาทั้งหมด e K-th percentile ของค่าที่ K อยู่ในช่วง 0 ถึง 1 ความแตกต่างคือ PERCENTILE และพิจารณา K เป็นช่วงที่ครอบคลุมในขณะที่พิจารณา K ช่วง 0 ถึง 1 เป็น exclusive. All ของฟังก์ชันเหล่านี้และการใช้งาน DAX ของพวกเขาได้รับ ค่า percentile เป็น parameter ซึ่งเราเรียกว่าค่า percentile ของ KK อยู่ในช่วง 0 ถึง 1. การใช้งาน DAX สองแบบของ percentile ต้องใช้มาตรการบางอย่างที่คล้ายกัน แต่แตกต่างกันมากพอที่จะต้องใช้ชุดที่แตกต่างกันสองชุดสูตรที่กำหนดในแต่ละรูปแบบ เป็นเปอร์เซนต์เปอร์เซนต์ที่สอดคล้องกับ K. PercPos ตำแหน่งของ percentile ในชุดค่าที่เรียงลำดับค่าต่ำสุดค่าด้านล่างตำแหน่ง percentile ค่าสูงค่าเหนือตำแหน่ง percentile เปอร์เซ็นด์การคำนวณขั้นสุดท้ายของ percentile. You ต้อง ValueLow และ ValueHigh ในกรณีที่ PercPos มีส่วนทศนิยมเพราะคุณต้อง interpolate ระหว่าง ValueLow และ ValueHigh เพื่อให้ได้ค่า percentile ที่ถูกต้องรูปที่ 4 sho เป็นตัวอย่างของการคำนวณที่ทำด้วยสูตร Excel และ DAX โดยใช้ทั้งสองอัลกอริทึมของเปอร์เซ็นไทล์รวมและแบบเอกสิทธิ์เฉพาะบุคคลรูปที่ 4 การคำนวณเปอร์เซ็นต์โดยใช้สูตร Excel และการคำนวณ DAX ที่เทียบเท่าในส่วนต่อไปนี้สูตรเปอร์เซ็นต์จะใช้คำนวณค่าที่จัดเก็บไว้ใน คอลัมน์ตารางค่าข้อมูลในขณะที่สูตร PercentileX คำนวณค่าที่ส่งกลับโดยการวัดที่คำนวณได้ตามความละเอียดที่ระบุไว้การรวม Percentile Inclusive มีดังต่อไปนี้การใช้งาน Percentile Include มีดังนี้.PercentileX Inclusive การใช้ PercentileX Inclusive จะใช้เทมเพลตต่อไปนี้โดยใช้เครื่องหมายเหล่านี้ตารางความหนาคือตารางที่กำหนดความละเอียดของการคำนวณตัวอย่างเช่นอาจเป็นตารางวันที่หากคุณต้องการคำนวณเปอร์เซ็นต์ของการวัดในระดับวัน หรืออาจเป็น VALUES Date YearMonth ถ้าคุณต้องการคำนวณ Percen กระเบื้องของวัดที่ระดับเดือนเป็นมาตรการในการคำนวณสำหรับแถวของแต่ละ granularitytable สำหรับการคำนวณ percentilemeasuretable เป็นตารางที่มีข้อมูลที่ใช้โดยการวัดตัวอย่างเช่นถ้า granularitytable เป็นมิติเช่นวันที่แล้วตารางจะ เป็นยอดขายที่มีคอลัมน์ยอดรวมที่วัดโดย Total Amount measure ตัวอย่างเช่นคุณสามารถเขียน PercentileXInc ของยอดขายรวมสำหรับวันที่ทั้งหมดในตาราง Date ดังนี้ PercentileX Exclusive ใช้ PercentileX ตามแม่แบบต่อไปนี้ โดยใช้เครื่องหมายเดียวกับที่ใช้ใน PercentileX Inclusive ตัวอย่างเช่นคุณสามารถเขียน PercentileXExc ของยอดรวมยอดขายได้สำหรับวันที่ทั้งหมดในตาราง Date ดังต่อไปนี้โปรดแจ้งให้ฉันทราบเกี่ยวกับจดหมายข่าวรูปแบบใหม่ที่กำลังจะเปิดออก March 17, 2014 by. Post navigation. Calculating Moving Average ใน PowerPivot. Two เมื่อสัปดาห์ที่แล้วผมสัญญาว่าจะพูดถึงวิธีการสร้างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใน Powe rPivot แต่แล้วเมื่อสัปดาห์ที่แล้วผมได้หันเหความสนใจไปโดยบอกคุณเกี่ยวกับวิธีที่ยอดเยี่ยมในการแสดงวิดีโอ YouTube บนหน้า SharePoint โดยใช้ส่วนเว็บที่พบใน CodePlex ซึ่งบางส่วนของสมาชิกในทีมงานของฉันพบว่ามันง่ายมากที่จะใช้งานได้ แบ่งปันกับคุณทั้งหมดอย่างไรก็ตามกลับกลับไปที่หัวข้อการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คำถามแรกอาจเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และทำไมคุณต้องการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ A หนึ่งคือผลรวมของสองครั้งหรือมากกว่า ค่าที่แยกจากกันซึ่งจะหารด้วยจำนวนค่าที่ใช้ตัวอย่างเช่นถ้าฉันกำลังพูดถึงราคาหุ้นฉันอาจต้องการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 7 วันเพื่อลดผลกระทบของการปรับขึ้นลงของแต่ละวันหรือลดลง ในราคาหุ้นที่ไม่ได้บ่งบอกถึงแนวโน้มของตลาดหุ้นโดยรวมนักลงทุนระยะยาวบางคนใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวนานขึ้นซึ่งไม่ได้หมายความว่าถ้าหุ้นร่วงลงหรือทะยานขึ้นที่ผมจะนั่งจนกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะบอกให้ผมทำหุ้นที่ดี นักลงทุน w ไม่ดีบอกคุณมีปัจจัยอื่น ๆ ทั้งภายในและภายนอก บริษัท ที่สามารถบังคับมือของคุณเพื่อขายหรือซื้อหุ้นใด ๆ แต่ประเด็นคือและนี่คือคำตอบสำหรับคำถามที่สองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ dampens randomness เพื่อให้สามารถ ได้อย่างง่ายดายเห็นรูปแบบโดยรวมของตัวเลขที่ฉันติดตาม. Okดังนั้นสมมติว่าฉันทำงานสำหรับ Contoso และต้องการทราบว่ายอดขายเพิ่มขึ้นลดลงหรือโดยทั่วไปแบนถ้าฉันมองไปที่ยอดขายรายวันตัวเลขมีแนวโน้มที่จะผันผวนขึ้นและ รูปต่อไปนี้แสดงยอดขาย Contoso Contoso ทุกวันในช่วง 3 เดือนในช่วงฤดูร้อนปี 2551 ฉันเลือกที่จะแสดงข้อมูลเป็นแผนภูมิเพื่อช่วยแสดงว่ายอดขายมีการเปลี่ยนแปลงตามวันเปิดเผยข้อมูลที่ใด ฉันอาจจะไม่สามารถเห็นได้อย่างง่ายดายได้ฉันสร้างตารางค่าเดียวกันแน่นอนฉันสามารถแผนภูมิทั้งปีหรือมากกว่า แต่เพื่อดูแต่ละวันฉันจะต้องขยายแผนภูมิมาก แต่ถึงแม้จะมี ช่วงเวลาเล็ก ๆ นี้ผมเห็นว่ายอดขายมีความผันผวนค่อนข้างมาก แต่ผมอาจถามว่ายอดขายจะเพิ่มขึ้นลดลงหรือคงอยู่เหมือนกันถ้าผมมีตาที่ดีผมอาจบอกได้ว่ายอดขายสูงสุดในช่วงปลายเดือนกรกฎาคม เล็ก ๆ น้อย ๆ เป็นแผนภูมิที่จะย้ายเข้าสู่เดือนสิงหาคม แต่ที่ไม่เป็นที่ชัดเจนเป็นข้อเท็จจริงที่ว่ามีความผันผวนรายวันมากดังนั้นฉันสามารถมองเห็นแนวโน้มการแสดงด้วย Moving ขายเฉลี่ยตอนนี้สำหรับวัตถุประสงค์ของภาพประกอบนี้ฉันจะสร้าง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สี่วัน แต่อย่างสุจริตไม่มีจำนวนที่เหมาะสมของระยะเวลาในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในความเป็นจริงฉันควรทดลองกับช่วงเวลาที่แตกต่างกันเพื่อดูว่าช่วงเวลาใดที่ช่วยให้ฉันสามารถจุดไม่เพียง แต่แนวโน้มโดยรวม แต่ยังอยู่ในนี้ กรณีที่ฉันกำลังแสดงยอดขายร้านค้าที่การเปลี่ยนแปลงตามฤดูกาลฉันรู้อยู่แล้วว่าถ้าฉันแสดงข้อมูลตามวันที่ฉันสามารถใช้สูตรต่อไปนี้เพื่อคำนวณยอดขายรายวันของช่องทางการจัดเก็บของเราได้ใช่ฉันสามารถใช้ SalesAmount และใช้ช่องได้ เครื่องตัดที่จะใช้เฉพาะ st แต่ให้ติดกับตัวอย่างฉันสามารถใช้วิธีคำนวณที่คำนวณนี้เพื่อคำนวณยอดขายของวันก่อนหน้าได้ทุกวันโดยการสร้างมาตรการต่อไปนี้ StoreStoreSales1DayAgo CALCULATE StoreSales, DATEADD DimDate DateKey, -1, day. You อาจเป็น สามารถคาดเดาได้ว่าสูตรคำนวณยอดขายเป็นเวลาสองวันที่ผ่านมาและสามวันที่แล้วตามลำดับ StoreStoresSales2DayAgo CALCULATE StoreSales, DATEADD DimDate DateKey, -2, day. StoreSales3DayAgo CALCULATE StoreSales, DATEADD DimDate DateKey, -3, day ด้วยค่าสี่ค่าเหล่านี้ คำนวณสำหรับแต่ละวันฉันสามารถคำนวณผลรวมของค่าเหล่านี้และหารด้วย 4 เพื่อให้ได้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 4 วันโดยใช้ค่าที่คำนวณต่อไปนี้ FourDayAverage StoreSales StoreSales1DayAgo StoreSales2DayAgo StoreSales3DayAgo 4 0.Now ถ้าฉันเปลี่ยนกลับไปที่หน้าแผนภูมิของฉันฉันควร ดูว่า Excel ปรับปรุงรายการเขตข้อมูลเพื่อรวมมาตรการที่คำนวณใหม่ถ้าฉันเพิ่ม FourDayAverage ฟิลด์ไปยังกล่องค่าสร้างชุดที่สองในแผนภูมิตอนนี้ฉันมีบ่อ ยอดขายรายวันที่แท้จริงและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สี่วันที่แสดงในแผนภูมิเดียวกันปัญหาเดียวก็คือฉันยังต้องการเปลี่ยนรูปแบบแผนภูมิเพื่อแสดงยอดขายรายวันของฉันเป็นชุดข้อมูลแรกของฉันเป็นคอลัมน์และค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ของฉันชุดข้อมูลที่สองของฉันเป็น บรรทัดเมื่อฉันคลิกขวาที่แผนภูมิและเลือกเปลี่ยนประเภทแผนภูมิฉันสามารถเลือก Combo เป็นชนิดแผนภูมิดังที่แสดงในรูปต่อไปนี้ในกรณีนี้แผนภูมิคอลัมน์ของคอลัมน์แบบคลัสเตอร์คือสิ่งที่ฉันต้องการเนื่องจากฉันได้เพิ่มชุดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ไปยังพื้นที่ค่าสุดท้ายจะกลายเป็นค่าเริ่มต้นบรรทัดและชุดข้อมูลอื่น ๆ ทั้งหมดจะปรากฏเป็นคอลัมน์ที่คลัสเตอร์เนื่องจากฉันมีเพียงค่าเดียวในแต่ละวันแผนภูมิจะแสดงคอลัมน์แต่ละคอลัมน์ต่อวันถ้าฉันป้อนชุดข้อมูลของฉันลงในค่า พื้นที่ในลำดับที่ไม่ถูกต้องฉันก็สามารถใช้โต้ตอบนี้เพื่อเลือกประเภทของแผนภูมิสำหรับแต่ละชุดเมื่อฉันคลิกตกลงในกล่องโต้ตอบนี้แผนภูมิของฉันในตอนนี้ดูเหมือนว่าต่อไปนี้ซึ่งแสดงให้เห็นชัดเจนยิ่งขึ้นของแนวโน้มโดยรวมและความผันผวนน้อยลงทุกวัน n. But รอมีวิธีง่ายๆในการทำเช่นนี้ทำไมต้องมี แต่การเรียนรู้วิธีการทำเช่นนั้นคุณจะต้องรอจนกว่าจะถึงสัปดาห์ถัดไปโพสต์ navigation. My Archives. Email Subscription. Topics ฉันพูดคุยเกี่ยวกับ